《表4 不同区域粉尘质量浓度与监测时段气象要素之间的Pearson相关系数》

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《春季黄河附近乌海市露天煤矿大气不同粒径粉尘质量浓度分布规律》

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注:*指P<0.05。下同。*refers to P<0.05.The same below.

矿区内外不同区域的PM1.0、PM2.5、PM10.0和TSP质量浓度与监测时段气象要素的Pearson相关分析（表4）表明，在矿内，PM1.0、PM2.5、PM10.0和TSP质量浓度与风速呈极显著正相关，且相关性最大，可见风速增大将导致各粒径粉尘质量浓度增加，且粗颗粒物（PM10.0和TSP）较细颗粒物（PM1.0和PM2.5）相关性更大；与温度呈负相关，表明各粒径粉尘质量浓度随温度降低而增加，且温度对细颗粒物（PM1.0和PM2.5）的影响更显著；粗颗粒物（PM10.0和TSP）与湿度呈极显著负相关，表明湿度增大有利于降低粉尘质量浓度，细颗粒物（PM1.0和PM2.5）与湿度无显著相关性。在矿外，细颗粒物（PM1.0和PM2.5）与湿度呈显著正相关，表明细颗粒物（PM1.0和PM2.5）质量浓度随湿度增大而增加，其余各粒径颗粒物与气象要素均无显著相关性。