《表5 跨中损伤部分样本：基于层合理论和误差反向传播神经网络的古建筑木结构损伤识别和量化研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于层合理论和误差反向传播神经网络的古建筑木结构损伤识别和量化研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

工况设置与3.2.2节一致，表5、表6分别为靠近跨中和榫卯节点部位单元的部分样本。建立2-4-1结构的BP神经网络，识别结果如图13所示。由图13可知:梁跨中和榫卯节点部位的数值模拟结果期望输出与实际输出较为接近，期望输出与实际输出的差值均保持在2%范围内，表示该方法在完整结构的适用性较好且精度高，具有一定的工程意义。