《表1 样本数量设置：基于DAE和SVR的铁路桥梁损伤定位与识别技术》

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《基于DAE和SVR的铁路桥梁损伤定位与识别技术》

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为验证该损伤识别算法的性能，本文采用SDA与基于小波包分解与主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）这两种算法对加速度响应信号数据进行特征提取，其中小波分解层数为4，小波基函数为DB4。本文采用500组加速度响应数据，每组120×15=1 800个数据点，共900 000个数据点，样本设置见表1。所有样本经过DAW算法提取特征后，将其中一半作为训练样本，另一半作为测试样本送入SVR中训练并测试。