《表2 3种算法性能对比:基于DAE和SVR的铁路桥梁损伤定位与识别技术》
本试验中,无损伤样本有100组,4~5节点区间损伤样本和8~9节点区间损伤样本各200组,3种算法的损伤定位训练和测试结果见表2。由表2可知,3种算法提取特征后,训练样本的定位准确率均较高,但小波包分解和PCA算法提取特征后,测试样本的定位精度较低,泛化能力弱,而去噪自编码器提取特征后,对训练样本和测试样本均表现出了较强的定位精度,具有更好的泛化能力。
图表编号 | XD00154807300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 张安安、邓芳明、吴翔 |
绘制单位 | 江西省科学院能源研究所、华东交通大学电气与自动化工程学院、华东交通大学电气与自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |