《表6 两种算法性能指标：改进的FastICA-SVR结合荧光光谱技术测定1-萘酚、2-萘酚》
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《改进的FastICA-SVR结合荧光光谱技术测定1-萘酚、2-萘酚》
为了验证本文提出算法的可行性，表5中列出了利用PARAFAC算法对混合物的预测结果，并利用相关系数（r）、检出限（LOD）和运行时间（Running Time）作为指标来对两种算法的性能进行对比，如表6所示。
| 图表编号 | XD0032178800 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.01.01 |
| 作者 | 王玉田、刘凌妃、张立娟、张正帅、刘婷婷、王书涛、商凤凯 |
| 绘制单位 | 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室、燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室、燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室、河北环境工程学院、燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室、燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室、燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室、燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室 |
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