《表4 地表温度与建筑用地指数和土壤调节植被指数的回归方程》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于遥感的银川市建成区城市扩展及其热环境变化分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：回归方程均通过1%的显著性检验

为探讨银川市28 a间城市扩展与热环境变化的响应关系，本文分别在4个年份的城市建成区内生成319、943、1 141和1 579个随机点（点间距为200 m），再将建筑用地指数和土壤调节植被指数进行归一化处理，提取随机点的LST、IBI和SAVI信息，分别采用多种函数（线性、乘幂、指数、对数、多项式等）进行LST和IBI、SA-VI之间关系拟合，并最终选取地表温度和2个地表参数的最佳拟合关系（图5）。二元和多元回归结果显示，4个年份的LST和IBI呈正相关，而LST和SAVI呈负相关，表明建筑用地对城市地表温度起着促进作用，而植被则起着降温作用，能够缓解城市的热岛效应，建筑用地和植被是城市地表温度的重要影响因素（表4），只有减少建筑用地面积且增加地表植被覆盖面积，才能有效降低城市地表温度。