《表4 绿地景观指数与地表温度的空间自回归模型参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《闽南三市绿地景观格局与地表温度的空间关系》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:“-”为逐步回归剔除的景观指数；括号内表示t或z的检验值；***P<0.001；**P<0.01；*P<0.05；’P<0.1。

由表4可知，AI、PLAND、LPI、Area＿MN的回归系数为负数，ED、SHAPE＿MN的回归系数为正数，即绿地斑块比例越大、分布越集中、形状越规则，LST越低；OLS的R2、LIK较小，AIC、SC数值较大，OLS残差的Moran I均大于0.67。因此，OLS不能有效解释变量间的空间关系；SLM、SEM的拟合效果远优于OLS。SEM的R2、LIK较大，AIC、SC及模型残差的Moran I较小，因此，SEM的拟合效果略优于SLM，能更好地解释绿地景观格局与LST之间的空间关系；在SEM中，λ为正且显著，说明模型误差的空间依赖较强；在SLM中，LST的回归系数ρ始终为正值且显著，说明局部区域的LST受到邻近区域LST的正影响。