《表3 7月近地表气温3种空间自回归模型参数Tab.3 Parameters of three different spatial autoregressive models for air temp

《表3 7月近地表气温3种空间自回归模型参数Tab.3 Parameters of three different spatial autoregressive models for air temp   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于空间自回归模型的广州市NDVI和NDBI与气温关系研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

在SLM中,从冬季到秋季,NDVI的回归系数分别为-0.538(表1)、-1.783(表2)、-1.397(表3)和-2.264(表4),总体上随季节减少,而NDBI的回归系数从1.792(表1)减少到0.265(表3),然后又增加到1.003(表4),但整体上还是呈现出一种随季节减少的趋势。这表明从冬季到秋季,NDVI对近地表气温的影响逐渐增大,而NDBI对近地表气温的影响逐渐减少。这是因为从冬季到秋季植物处在生长过程,NDVI值在不断增加,到秋季植物茂盛时NDVI值达到最大,而城市建设用地基本变化不大,在这个时间段内,植被对近地表气温的影响大于城市建设用地。在冬季,由于部分植被绿叶变黄掉落,NDVI值达到最小,此时建设用地对近地表气温的影响占主导地位。