《表4 建筑指数（IBI）、植被指数（NDVI）与地表温度（LST）的关系方程》

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《基于Landsat-8 OLI/TIRS影像的长沙市城市热环境效应研究》

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注：以上回归方程均通过了P<0.01的显著性检验

在多元逐步回归分析中，保留了建筑用地和植被2个自变量，表明它们都是影响地表温度的重要因素，同时在不同剖面方向上获取到的回归方程也同样都表明建筑用地对地表温度起着升温的作用，而植被则相反（表4）。由表4可知，经过不同剖面方向上获取到的多元回归方程的相关系数R均大于一元回归方程，且都通过了0.01的显著性检验，这说明综合多种地表参数对地表温度的影响效果要好于单一的地表参数对地表温度的影响效果。以剖面2方向上获取的线性回归方程来做具体的定量分析，植被指数每增加0.1个单位，可降低地表温度0.71℃，但建筑用地每增加0.1个单位，可升高地表温度2.32℃，说明建筑用地的升温效果要强于植被的降温效果。但是，在植被指数每增加0.1个单位的同时减少0.1个单位建筑用地时，综合降温效果可达3.03℃，都明显大于只改变单一地表参数对地表温度的降温效果。这说明在城市规划中，只有在多增加植被的同时减少建筑用地面积，才可起到综合降温的效果，更大程度地缓解城市热岛效应，从而使得城市规划更加科学合理。