《表3 损伤识别结果比较:基于DAE和SVR的铁路桥梁损伤定位与识别技术》
表3给出了3种不同算法学习和识别时间以及平均识别误差,由表中数据可知,采用DAE进行特征提取并使用SVR进行损伤识别可以获得最佳的效果,且识别时间也最短。
图表编号 | XD00154807500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 张安安、邓芳明、吴翔 |
绘制单位 | 江西省科学院能源研究所、华东交通大学电气与自动化工程学院、华东交通大学电气与自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
表3给出了3种不同算法学习和识别时间以及平均识别误差,由表中数据可知,采用DAE进行特征提取并使用SVR进行损伤识别可以获得最佳的效果,且识别时间也最短。
图表编号 | XD00154807500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 张安安、邓芳明、吴翔 |
绘制单位 | 江西省科学院能源研究所、华东交通大学电气与自动化工程学院、华东交通大学电气与自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |