《表2 损伤工况：基于CNN-LSTM架构神经网络的桥梁损伤位置识别》

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《基于CNN-LSTM架构神经网络的桥梁损伤位置识别》

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为检验并证明文章所提出方法的有效性，通过设计简支梁的数值模拟实验进行数据采集，并利用CL-EANNM进行损伤识别。利用MATLAB软件设定有限元模型为等分10个大单元（微分500个小单元）的简支梁（E=2.06×1011Pa，ρ=7900kg/m3）模型如图2所示。每个大单元中心区域的6个微单元SiUj、SiUj+1、SiUj+2、SiUj+3、SiUj+4、SiUj+5（大单元号i=1，2，…，9，10；微单元号j=1，2，…500，）的损伤程度设计成五个标准：D1、D2、D3、D4、D5，如表1损伤等级标准，表2损伤工况。