《表3 基于振动特征的损伤识别误差分析》

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《基于应力和振动频率的典型船体结构裂纹损伤识别方法》

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将仿真计算得到的前五阶的正规化频率变化率作为输入参数，利用训练样本重新对神经网络进行训练。经过参数的调整计算，取最优解。当训练曲线达到设定的目标值时，将神经网络进行保存。将21组测试样本输入到保存好的神经网络中，进行预测判断，得到网络输出值以及期望输出值误差见表3。从表3可看出以振动特征作为参数可以进行裂纹损伤识别，误差5%以内的结果占92.86%，误差3%以内的数据占总体结果的90.48%，误差1%以内的占76.19%。