《表1 网络结构参数:铁路桥梁裂缝位置识别与目标检测方法探讨》
由表1可知,目标检测模型中的卷积神经网络学习参数众多,卷积层可细化特征提取,在保证清晰度的条件下,池化层可有效降低训练参数的数量。全连接层不改变参数数量,只确定输出形式。
图表编号 | XD00106727700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 马成贤、游雅辰 |
绘制单位 | 中国铁道学会、北京交通大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表1可知,目标检测模型中的卷积神经网络学习参数众多,卷积层可细化特征提取,在保证清晰度的条件下,池化层可有效降低训练参数的数量。全连接层不改变参数数量,只确定输出形式。
图表编号 | XD00106727700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 马成贤、游雅辰 |
绘制单位 | 中国铁道学会、北京交通大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |