《表2 基准回归:中国工业行业双向FDI如何影响全要素减排效率》
注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%显著性水平下显著;圆括号中显示的是估计系数的标准误,方括号中显示的是统计量的P值。弱识别检验的临界值为13.95(5%)、8.50(10%)、5.56(20%)、4.44(30%)。
考虑到实证研究过程中可能存在内生性问题,本文借鉴Blundell and Bond[29]提出的系统GMM方法对方程(1)进行检验。作为对比,本文同时给出了静态面板的估计结果,如表2所示。其中第(1)列和第(3)列表示未纳入控制变量的估计结果,第(2)列和第(4)列表示纳入控制变量之后的估计结果。通过表2可以发现:
图表编号 | XD0054588000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 龚梦琪、刘海云、姜旭 |
绘制单位 | 武汉工程大学法商学院、华中科技大学经济学院、华中科技大学公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |