《表2 利用PCA提取特征后各主成分的贡献率》

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《基于GA-BP神经网络的塑料X射线吸收光谱的辨识》

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首先对图2中的光谱进行PCA计算，得到的各主成分的贡献率见表2，其中前三个主成分的贡献率累计达到99.38%，可以代表原光谱绝大部分的信息。因此采用这三个主成分作为特征向量代替原有的光谱数据作为后续神经网络模型的输入。