《表2 各主成分特征值与方差贡献率》
由表2可知,第一主成分综合原始数据信息的能力最强,其特征值远大于第二主成分,方差贡献率达41.296%。第一主成分中系数最大的指标为建设用地效率指标(X7~X9),因此可以被解释为效率维特征。第二主成分方差贡献率为20.489%,其中人口集聚度指标(X4~X6)系数最大,可以被解释为密度维特征。第三主成分的方差贡献率为12.348%,其中空间形态紧凑度指标(X2和X3)系数最大,可以被解释为形态维特征。主成分矩阵出现负数,通过数据平移进行非负化处理。根据各主成分方差贡献值,进行加权复合得到106个重点城市的综合蔓延指数。
图表编号 | XD00186929900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 岳文泽、吴桐、刘学、张琳琳、吴次芳、叶艳妹、郑国轴 |
绘制单位 | 浙江大学土地管理系、自然资源部城乡建设用地节约集约利用实验室、浙江大学土地管理系、浙江大学土地管理系、浙江工商大学城乡规划系、浙江大学土地管理系、自然资源部城乡建设用地节约集约利用实验室、浙江大学土地管理系、自然资源部城乡建设用地节约集约利用实验室、浙江大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |