《表2 各主成分特征值及贡献率》

《表2 各主成分特征值及贡献率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于主成分分析的南方红壤水土流失区土壤肥力质量评价——以福建长汀、福州、武夷山为例》


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对长汀茶园铵态氮、速效磷、有效钾、p H值以及有机质进行相关性分析,其结果见表1。从表1可以看出,铵态氮与有效钾成显著负相关性,铵态氮与p H值也呈显著正相关性,速效磷和有机质成显著负相关性,有效钾与p H值成显著负相关性,说明这5个土壤肥力指标之间都存在相互的关联性,该区域p H值会影响铵态氮和有效钾的含量,有机质含量会影响速效磷的含量,铵态氮含量会影响有效钾的含量。主成分分析法较适合土壤肥力质量评价研究,可以在众多彼此不相关的数据中,降为简化处理,其测算步骤比较规范,大部分过程可通过计算机处理,各原始指标的比重不受人为影响,分析结果相对客观科学,有利于提高测算结果的准确性与可靠性。通过主成分分析法,可以求得各主成分的特征值、方差贡献率以及累计方差贡献率。把其中特征值大于1的主成分提出来,具体见表2。由表2可知,这两组主成分特征值均大于1,第二组的累计方差贡献率为100%,由此可见,铵态氮、有效钾、速效磷、有机质、p H值都是该地区土壤肥力的主要影响因子。