《表2 各主成分的特征值和方差贡献率》

《表2 各主成分的特征值和方差贡献率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《国家中心城市竞争力的评价与机理研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
提取方法:主成分分析法。

首先,计算特征值和方差贡献率,对2018年的标准化数据进行主成分分析,通过降维处理,提取公因子。由表2可知,相关系数矩阵有4个特征值大于1,分别是14.072、4.455、2.188和1.648,这4个主成分的累计方差贡献率达到了89.45%。根据主成分分析法提取主成分的原则,满足主成分分析中各主成分累计贡献率大于85%的要求,说明所提取的4个主成分涵盖了原始变量中的89.45%的信息,可以较好地代替原始指标对13个中心城市进行分析。