《表1 部分样本特征提取结果》
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《基于PSO优化NP-FSVM的煤矸光电智能分选技术研究》
注:样本1—4为煤；样本5—8为矸石。
部分试验样本如图4所示，根据式（2）—式（7）计算提取样本的灰度和纹理信息共计6个特征向量，特征提取结果见表1。
| 图表编号 | XD0055065900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.04.01 |
| 作者 | 郭永存、于中山、卢熠昌 |
| 绘制单位 | 安徽理工大学省部共建深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学机械工程学院、安徽理工大学省部共建深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学机械工程学院、安徽理工大学省部共建深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学机械工程学院 |
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