《表3 模型对建模样本的药效预测结果统计》

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《基因分型对消化系统肿瘤FOLFOX方案和阿帕替尼药物敏感性的预测价值》

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经生物信息学过滤后的位点信息数据，通过GLMNET软件演算（每组数据经约1万次演算）后，确立了FOLFOX方案和阿帕替尼模型。每个模型均可以通过基因型数据来对药效结果生成一个区间为0～1的预测分值。预测分值越接近1，药效结果越可能是阳性，预测分值越接近0，药效结果越可能是阴性。每组模型对模型内标本药效预测分值的分布情况见图1。同时，在两组模型中，预测结果中的假阳性和假阴性占比也较少。如果以0.5为阈值划分预测分值来区分阳性和阴性的药效结果，每组模型对于建模用样本药效阳性或阴性预测的准确性见表3。