《表3 六种模型对美国公司测试样本的预测误判结果对比》

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注：括号外数字为误判个数与所对应样本总数，括号内为误判率。这里以0.5作为区分好与差公司的判定临界值。

从表2可看出，所构建的六种模型对测试样本集的预测结果总体来看都相当不错，其中总误判率最高的为DT模型，误判率为8.57%，最低为DBN模型，误判率仅为4.38%；从I类错误率指标来看，最高仍为DT模型，误判率达到22.41%，而最低为DBN，只有13.04%，差不多只有DT模型的一半；再看II类错误率，最高为LDA模型，其误判率为4.89%，最低还是DBN模型，仅为1.95%；另外，我们对美国公司样本也做了类似地分析研究，表3为六种模型对美国公司测试样本集的预测结果。