《表3 测试集样本：基于SVR模型的建筑空调系统能耗预测方法》

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《基于SVR模型的建筑空调系统能耗预测方法》

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进一步地设置相应的参数建立SVR模型：支持向量机的类型选取ε-SVR。核函数的类型选取RBF径向基函数，其易于使用且很好地解决了非线性问题。最好的模型参数应该具有很好的预测未知数据的能力而不会引起过拟合问题，由“循环遍历算法”计算所得的惩罚因子（表征对离群点的重视程度）C=10000，参数gamma=0.025。