《表1 特征提取算法处理结果》

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《基于改进Hu矩算法的AGV字符识别研究》

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为了验证改进Hu矩算法的提取速度，对UCI机器学习数据库的2 520张图像进行测试，2 520张图像由0～9和A～Z的36个字符各70张组成。先后用原Hu矩算法和改进的Hu矩算法分别测试，计算时间如表1所示。