《表1 3类步态特征提取算法比较》

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《步态识别现状及发展趋势》

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步态特征提取是最为核心的一个环节，实现对步态样本实例的特征表示。最初常用的是基于单一轮廓特征[10]、基于融合特征[11-13]这两大类方法。但是，它们都需要手工提取步态特征，且提取的特征不完整，现在基本上都是采用深度学习的方式进行步态特征提取，最常用的方式是卷积神经网络[14]。3类步态特征提取算法对比见表1。