《表1 不同算法特征提取数目和时间比较》
在计算机视觉领域中有很多稳定的局部图像特征,如著名的SIFT、SURF、ORB等。它们具有可重复性,可区别性,高效率,本地性等特点,本文通过实验对比不同算法的特征提取数目、时间、匹配质量来选出合适算法进行特征提取,实验结果见表1:
图表编号 | XD00220091000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 姚慧 |
绘制单位 | 北京华录新媒信息技术有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在计算机视觉领域中有很多稳定的局部图像特征,如著名的SIFT、SURF、ORB等。它们具有可重复性,可区别性,高效率,本地性等特点,本文通过实验对比不同算法的特征提取数目、时间、匹配质量来选出合适算法进行特征提取,实验结果见表1:
图表编号 | XD00220091000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 姚慧 |
绘制单位 | 北京华录新媒信息技术有限公司 |
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