《表1 在不同特征提取条件下的特征维度D和分类器数目C》

《表1 在不同特征提取条件下的特征维度D和分类器数目C》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《连续域卷积操作跟踪算法的改善》


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本文基于Matlab环境进行算法验证,使用与C-COT算法相同的4种特征提取方式,即在VGG-m网络[16]中的第一个卷积层(conv1)和最后一个卷积层(conv5)进行特征提取,及HOG法[17]和Color Names(CN)法[18]这两种手动特征提取方式。通过这4种不同的特征提取方式训练因式分解卷积方法中的降维矩阵和分类器,结果如表1所示。