《表3 步态分类结果：结合经验模态分解能量矩占比和方差贡献率法的步态信号特征向量提取》

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《结合经验模态分解能量矩占比和方差贡献率法的步态信号特征向量提取》

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本文采用BP神经网络分类算法，设定正常人的步行状态为1，患者的步行状态为2。通过对特征向量进行分析，选取前4个正常人、2个病人的步态数据进行神经网络的学习与训练，将剩余样本作为测试样本输入神经网络分类器中进行步态分类，分类结果见表3所列。