《表6 膝关节特征值筛选:基于深度学习的步态识别算法优化研究》
对上述情况相对权重值进行筛选分析。其中,SWk,Mk为膝关节筛选特征值;SWh,Mh,MSV,ISV,SWV,TSV为髋关节筛选特征值;TSa,MSa,SWa为踝关节筛选特征值。针对实际控制方法需要可对不同筛选结果进行选用。在此研究对象选用髋关节特征值,即在神经网络中输入SWh,Mh,MSV,ISV,SWV,TSV对步态进行识别。
图表编号 | XD00178494100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 张馨心、姚爱琴、孙运强、白桂峰、郭瑞琦 |
绘制单位 | 中北大学信息与通信工程学院、中北大学信息与通信工程学院、中北大学信息与通信工程学院、中北大学信息与通信工程学院、中北大学信息与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |