《表2 关节均值特征值：基于深度学习的步态识别算法优化研究》

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《基于深度学习的步态识别算法优化研究》

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通过分析信号频率特性的频域分析，能够站在相位、频率的角度分析一些时域参数相同的信号。对信号的频率结构进行分析，同时有效地提取有明显差异且有共有特性的特征，包括过零点、零间隔、极点值等。分析图形的差异，同时使用时域分析和频域分析的方法，提取步态周期的角度信号特征值，也就是进行膝、髋、踝关节角度特征值的提取。髋关节标准差和三关节最值特征值见表1，关节均值特征值见表2。