《表1 变量选取及其说明：空间贫困分异特征、陷阱形成与致贫因素分析》

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《空间贫困分异特征、陷阱形成与致贫因素分析》

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本文研究数据包括统计数据和空间数据。统计数据涉及2000—2016年江西及各地市统计年鉴，空间数据于国家基础地理信息数据中心提供的矢量数据。在指标选取方面，由于贫困影响因素较多，本文借鉴已有研究成果，并考虑数据的可获得性，从经济收入、社会保障、农村生产条件三个维度选取13个可能的致贫因素作为自变量（如表1）。其中经济收入维度选取农民人均纯收入（Inc）、人均GDP（Pgd）、非农产业比重（Nag）、城乡收入比（Iga）4个变量，用于衡量当地农民收入、经济发展、城乡收入差距及产业结构对革命老区减贫的影响；社会保障维度选取医疗床位比例（Mbr）、卫生技术人员比例（Pht）、中学教师负担学生数（Tbr）、城镇化率（Urb）、乡村从业人口比重（Rwr），用于衡量教育资源、医疗水平、农村人口转移、乡村人口就业等因素对革命老区减贫的影响；农业生产维度选取农业机械化水平（Ama）、农村人均粮食产量（Pgn）、农村人均耕地面积（Paa）、农作物干旱水平（Dro），用于衡量农业现代化、农村耕地资源、水资源、粮食生产等因素对革命老区减贫的影响。此外，本文选取贫困人口（PP）、贫困发生率（PR）2个贫困指标作为因变量，通过对上述数据进行标准化处理消除变量之间的量纲问题。