《表4 UVE-PLS, UVE-PCR和UVE-LSSVM建模的预测效果对比》

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《中红外光谱对甲醇汽油甲醇含量检测研究》

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在UVE-LSSVM建模中，采用Lin核函数和RBF核函数分别建立支持向量机模型，比较两种核函数分别的建模效果，结果表明:采用Lin核函数时，γ=4.559，其预测集r和RMSEP分别为0.873和2.624，采用RBF核函数时，该模型有两个重要参数:γ和σ2，这两个未知参数在一定意义上影响模型泛化能力和建模效果。通过多次尝试，确定了模型的两个参数，此时UVE-LSSVM模型参数的最佳组合为:γ=1.207 1×103，σ=392.379。模型的预测结果如表4所示，其预测集R和RMSEP分别为0.913和2.252。通过对比，发现选用RBF核函数更加有利于模型的建立。图9为LS-SVM预测甲醇含量的散点图。