《表1 0 All＿file混淆矩阵》

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《基于深度学习的工业恶意流量检测》

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基于4组实验数据集，本阶段将所提出的检测模型分别与朴素贝叶斯（Naive Bayes，NB）、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）、线性回归（Linear Regression，LR）、人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）、K均值聚类算法（K-means Clustering，K-means）和随机森林（Random Forest，RF）等6种算法的检测结果进行了对比，并测试了Accuracy、F1＿score和Recall，数据见表3～表10。