《表1 不同预处理方法对应全波长模型的预测结果》
基于7种预处理方法对应的全波长PLSR模型的预测结果如表1所示。与无预处理方法的模型结果相比,MAS对应模型效果略低,BLC模型结果相近,表明MAS和BLC预处理方法对光谱数据中噪声的去除效果较差。SGD1和SGD2对应模型决定系数等结果与无预处理对应模型结果相近,但最优潜变量数最小。NOR、SNV和MSC均提高了模型的预测结果,SNV对应模型的验证集决定系数最高,对应模型最好,且潜变量数最小,为面粉中滑石粉质量分数预测的最优预处理方法。原因可能在于,近红外光谱SNV预处理方法能够较好的消除固体颗粒大小,表面散射以及光程变化对漫反射光谱的影响。
图表编号 | XD002323500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 邓佳岷、王伟、赵昕、鹿瑶 |
绘制单位 | 中国农业大学工学院、中国农业大学工学院、中国农业大学工学院、中国农业大学工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |