《表1 不同预处理方法对应全波长模型的预测结果》

《表1 不同预处理方法对应全波长模型的预测结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《面粉中非法添加滑石粉的近红外多光谱检测》


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基于7种预处理方法对应的全波长PLSR模型的预测结果如表1所示。与无预处理方法的模型结果相比,MAS对应模型效果略低,BLC模型结果相近,表明MAS和BLC预处理方法对光谱数据中噪声的去除效果较差。SGD1和SGD2对应模型决定系数等结果与无预处理对应模型结果相近,但最优潜变量数最小。NOR、SNV和MSC均提高了模型的预测结果,SNV对应模型的验证集决定系数最高,对应模型最好,且潜变量数最小,为面粉中滑石粉质量分数预测的最优预处理方法。原因可能在于,近红外光谱SNV预处理方法能够较好的消除固体颗粒大小,表面散射以及光程变化对漫反射光谱的影响。