《表1 不同预处理方法对S指标预测模型的结果分析》

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《肽聚糖对肉制品中产气荚膜梭菌芽孢萌发率影响及预测》

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由于外界因素（如基线漂移，光的散射以及环境等）会对光谱产生影响，需采用一定的预处理方法进行消除[21]，常采用的方法包括标准归一化（standard normal variable，SNV）、多元散射校正（multiple scattering correction，MSC）、中心化（Centralization）等。本研究对采集得到的105条光谱进行预处理，然后利用指标S与偏最小二乘（PLS）建立预测模型，依据模型相关系数（R）和交互验证均方根误差（RMSECV）等指标选择最佳预处理方法，经比较，采用SNV对光谱进行预处理效果最佳，结果如表1和图1所示。