《表5 模型M和模型N对质量指标的预测结果对比分析》

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《叶丝滚筒干燥过程复杂网络关系研究与应用》

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进一步，为研究复杂网络模型的自学习和自适应能力，基于叶丝滚筒干燥工序2017年1～8月896批和2017年1月～12月1 261批生产实际有效数据，分别建立叶丝滚筒干燥工序复杂网络模型M和N，并对2018年1月～3月286批生产实际有效数据中质量指标叶丝干燥工序出料含水率J11、出料温度J12及叶丝冷却工序出料含水率H1的值进行分别预测与对比分析，结果见表5。