《表5 模型评价指标体系:基于组合预测模型对安徽省GDP的预测研究》
选取误差平方和、最大相对误差和平均精度作为模型效果的评价指标。与ARIMA模型和Holt-Winters无季节性模型的预测效果相比,虽然组合预测模型的平均精度小于ARIMA模型的平均精度,但与其仅相差0.0014,对预测效果相差较小,另外组合预测模型的误差平方和以及最大相对误差是三个模型中最小,表明组合预测模型有更加稳定的预测效果。因此,采用组合预测模型对安徽省未来三年的GDP进行预测。
图表编号 | XD00174351100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 游文倩、庄科俊 |
绘制单位 | 安徽财经大学统计与应用数学学院、安徽财经大学统计与应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |