《表6 模型评价结果：基于EMD组合模型的径流多尺度预测》

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《基于EMD组合模型的径流多尺度预测》

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对所有模型进行指标评价，结果见表6。由表6可知，Model.A的预测合格率最低，仅为47%，RMSE最高，达到0.73，可见ARIMA模型处理非平稳时间序列能力较弱，对序列的波动性较为敏感。经过EMD分解后的分量与ARIMA模型进行组合预测的结果远远优于单纯的ARIMA模型，合格率提高了25%，RMSE和MARE降低了0.31%和14.13%。仅加入气候因子的GRNN模型合格率为64%，低于所有结合大气环流因子的GRNN模型，运用筛选的预报因子与GRNN模型进行预测的合格率平均提高了7.3%，但RMSE与MARE均较大。经过筛选大气环流指数后的GRNN模型与EMD-ARIMA模型进行组合预测，各项指标均有所优化，主要表现在合格率的提高，提升幅度在30%以上，误差降低明显，RMSE和MARE平均降幅达39%。若选出最佳模型，R值表现最优的是Model.EA-MG，合格率达89%，但Model.EA-SG的合格率同样为89%，MARE为13.57%低于EMD-ARIMA-MIV-GRNN模型20.13%，其他模型的各项指标互有优劣，无法直观地判断出最优预报模型。