《表2 评价指标介绍：基于多尺度融合CNN的恶意软件行为描述语句抽取模型》

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《基于多尺度融合CNN的恶意软件行为描述语句抽取模型》

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现有评价文本分类方法是通过模型对文本标签预测正确情况来判断，本文分类效果评估主要是以精确率（precision），召回率（recall），F1值和准确率（accuracy）来衡量。表2是根据分类结果建立的矩阵，用来介绍评价标准的计算方式。这些评价标准计算方式如下。