《表1 平均分割精度：一种基于YOLO的多尺度融合图像分割模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种基于YOLO的多尺度融合图像分割模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文采用VOC2007数据集进行试验，试验平台配置为Windows10、python3.6、gpu nvidia 940M和tensorflow1.10.0。在进行网络训练后，选择数据集的100张人像数据进行分割，并和经典的分割网络结果进行对比[9-10]，部分试验结果如图5所示，最后使用平均分割精度统计，这里平均分割精度指的是模型分割结果和ground truth的像素重合比例（pixel accuracy），结果见表1。