《表1 精度评价：基于可变形状参数Gamma混合模型的区域化模糊聚类SAR图像分割》

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《基于可变形状参数Gamma混合模型的区域化模糊聚类SAR图像分割》

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为了对上述分割结果进行定量分析，根据混淆矩阵计算用户精度、产品精度、总精度及Kappa值，如表1所示.由表1可知，本文所提出的VGaMM-RFCM算法各区域的分割精度均在98%以上，且总精度高达99%，Kappa值为0.99.在对比算法中，HMRF-FCM算法精度最低，例如区域IV的产品精度只有9.77%，总精度也只有77.08%；GMM-ICM算法和VGammaFCM算法因其模型拟合数据能力较好，故其精度略高于HMRF-FCM算法，但也只是在82%左右，远不如本文算法.因此，表1从定量角度精确地表明了本文算法的优越性.