《表1 数据集参数：基于AHLO与K均值聚类的图像分割算法》

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《基于AHLO与K均值聚类的图像分割算法》

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本文利用UCI标准数据集中的Iris、Balancescale、Glass数据对算法性能进行测试，其数据参数如表1所示.AHLO-Kmeans算法参数设定为:种群规模为30，最大迭代次数为100，编码长度为8位.粒子群算法参数设定为:种群规模为30，c1=2.1，c2=2.0，最大迭代次数为100.Iris中聚类数目k=3，Balance-scale中聚类数目k=3；Glass中聚类数目k=6.Kmeans、PSO-Kmeans，AHLO-Kmeans对数据集聚类的结果如表2所示.