《表2 SAR图像分割相对测量精度和误分率比较》

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《基于改进FCM与MRF的SAR图像分割》

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相对差测量精度以多样本为基础，排除了评定独特性元素，而且直接与实物相比较，可客观直接的评定分割效果。以BMP坦克为例，从MSTAR图像库中随机选出100副BMP坦克图像作为样本，用本文算法进行分割，并取长度和宽度均值作为测量值。实际中BMP坦克的长度为6.858m，宽度为3.089 m，对应于SAR图像长宽像素点数分别为22.86个和10.3个，由此可通过式（20）计算出分割后目标长度和宽度的相对测量精度，如表2所示。