《表2 断面评分标准:一种新颖的亚像素级SAR图像水陆分割方法》
目视观察各方法的实验结果,本文所提方法与MRF和FCM方法相比,对于水域的提取更为精确,受SAR图像阴影、相干斑噪声以及水面复杂散射影响较少。ACM算法在大尺度SAR图像中演化较慢,当达到最大演化次数时,仍未检测出水库边缘的细小分支。该结果也可由如表2所示的定量分析结果验证,本文方法对两组实验数据的提取准确率均大于99%,虚警率均小于0.5%,并且轮廓局部质量优异,轮廓平均偏移距离均小于0.2个像素,取得了更高精度的结果,优于其他方法。
图表编号 | XD00201297800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 毋琳、牛世林、郭拯危、李宁 |
绘制单位 | 河南大学计算机与信息工程学院、河南大学环境与规划学院、河南省智能技术与应用工程技术研究中心、河南大学计算机与信息工程学院、河南大学计算机与信息工程学院、河南省智能技术与应用工程技术研究中心、河南省大数据分析与处理重点实验室、河南大学计算机与信息工程学院、河南省智能技术与应用工程技术研究中心、河南省大数据分析与处理重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |