《表3 不同信噪比下图像分割误分率》

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《粒子群算法和活动轮廓波模型的图像分割研究》

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为验证本文方法与另2种方法的去噪性能，在图1的原始图像中分别添加不同信噪比的噪声干扰，对比分析不同分割方法的分割误分率，结果如表3所示。由表3可知，在图像分割时添加不同信噪比的情况下，随着信噪比不断增加，不同方法的误分率也逐渐升高。但是阈值分割法在信噪比为15dB时，分割复杂图像的误分割率达到19.37%，分割简单图像的误分割率达到18.84%，相比之下，本文方法在信噪比为15dB时，分割复杂图像和简单图像时的误分割率分别为5.29%和4.93%，明显低于阈值分割法和背景区域分割法，说明本文方法即使在高噪声干扰下依旧能够保持良好的分割正确率，分割效果好。