《表2 不同信噪比下模拟PD源分率及定位结果》
以测点O2在SNR=5 d B时为例,图7(a)列出了各旋转角度下的时延。利用基于峰值-密度法的聚类方法对计算得到的所有时延样本进行聚类,图7(b)列出了旋转角度为0°的时延中心决策图。图中右侧椭圆圈定的三个时延样本的密度和距离同时取得极大值。可确定在检测点O2旋转角度为0°时检测到的三个PD源信号。图中左侧椭圆圈定的样本点即为时延估计中的奇异值,这些样本的距离取得极大值而密度值极小,并非时延中心。依据2.2节中的时延中心分离方法对各旋转角度的时延中心进行分离,其中依照图3所示的分离流程,计算得到的特征值γ和θ如表1所示,测点O2时延中心的分离结果如图7(c)所示。利用分离后的时延计算各PD源的坐标,并统计分离准确率,结果如表2所示。同时,表3列出了文献[17]的分离和定位结果。可以看出,相同信噪比时,文中方法的分离准确率均高于现有方法,在SNR=5 d B时,分离准确率从71%提升至95%。
图表编号 | XD0055179300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 张锡洋、周文俊、刘溟、邹建明、杨伟敏、喻剑辉 |
绘制单位 | 武汉大学电气工程学院、武汉大学电气工程学院、国家电网公司华中分部、国家电网公司华中分部、武汉大学电气工程学院、武汉大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |