《表1 不同算法对应的误分率》

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《正则化图形模糊聚类及鲁棒分割算法》

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采用大量灰度图像对FCM算法、IFCM算法、FC-PFS算法、PFCM算法、RPFCM算法及本文算法进行分割测试并比较，限于篇幅有限，图1仅给出脑CT图、硬币图和杯子图的测试结果，其中测试参数α、γ、k分别取0.68、-0.6、3。为了客观地评价算法性能好坏，文中选取图像所对应的理想分割结果作为参考标准，采用误分率定量评价不同分割算法性能的差异如表1所示。