《表5 不同算法在不同区域的误匹配像素百分比》
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本文算法在Tsukuba、Venus、Teddy和Cones4组标准测试图上的实验结果如图4所示。为了充分说明本文算法整体的优越性,对初始视差图加入视差精化步骤,并选取另外7种热门算法,在非遮挡区域(Non-occ)、所有区域(All)和视差不连续区域(Disc)进行误匹配率比较(表5)。可以看出,本文算法的整体效果明显优于其他算法,4组标准测试图的平均误匹配率为5.81%。尤其是在Teddy图中,非遮挡区域、所有区域和视差不连续区的误匹配率均低于其他算法,分别比最高误匹配率降低了5.09%,6.00%和4.03%。
图表编号 | XD003384300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.10 |
作者 | 程德强、庄焕东、于文洁、白春梦、文小顺 |
绘制单位 | 中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、皖北煤电集团有限责任公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |