《表1 6种方法在31组图像中的误匹配率》
当视差阈值为1时,本文算法和其他5种算法在图像非遮挡区域误匹配率如表1所示,测试图像为Middlebury平台上v.2的31组图像对。从表1中可以看出6种算法的定量评估数据,误匹配率以%为单位,右下角的角标表示排名。最后两栏是平均错误率和平均排名,可以看出,本文算法平均误匹配率最低,为8.35%,排名第一,平均排名也是位列第一。总体上看,MST的效果最差,CS-MST只比MST稍好一点,相比于这两种方法,其他方法在这组图像对中都有较大的改善。WCPSP的效果仅次于本文算法,在平均误匹配率和排名上都为第二,但由于该算法是全局的,全局算法较其他算法准确率理应更高,局限是耗时长,计算复杂度高。本文算法为非全局算法,图像效果在这6种算法中呈现出很大的优越性。基于本文算法不仅能得到平滑的视差图,而且其误匹配率也最低,在弱纹理区域和视差不连续区域有较好的稳健性。
图表编号 | XD0066615700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 罗颖、霍冠英、许金鑫、李庆武 |
绘制单位 | 河海大学物联网工程学院、河海大学物联网工程学院、江苏省常州市传感网与环境感知重点实验室、河海大学物联网工程学院、河海大学物联网工程学院、江苏省常州市传感网与环境感知重点实验室 |
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