《表2 不同噪声水平下的误识别像素比例》

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《基于光场成像的多线索融合深度估计方法》


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另外,为了评价算法对噪声的鲁棒性,针对Backgammon场景,本文分别在纯净和噪声光场数据上开展实验.表1和表2给出不同噪声级别时各种算法的均方误差和误识别像素比例,其中,σN=0列是纯净光场数据对应的实验结果,其他列是在光场数据中添加均值为0、标准差为σN的高斯噪声后对应的实验结果.对于BadPix指标,假定掩模M为整幅图像,误识别像素的门限参数t为0.07,相对于合成光场数据集提供的真实视差数据进行计算.