《表1 不同噪声水平下的均方误差》
另外,为了评价算法对噪声的鲁棒性,针对Backgammon场景,本文分别在纯净和噪声光场数据上开展实验.表1和表2给出不同噪声级别时各种算法的均方误差和误识别像素比例,其中,σN=0列是纯净光场数据对应的实验结果,其他列是在光场数据中添加均值为0、标准差为σN的高斯噪声后对应的实验结果.对于BadPix指标,假定掩模M为整幅图像,误识别像素的门限参数t为0.07,相对于合成光场数据集提供的真实视差数据进行计算.
图表编号 | XD00134444900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 韩磊、徐梦溪、王鑫、王慧斌 |
绘制单位 | 河海大学计算机与信息学院、南京工程学院计算机工程学院、南京工程学院计算机工程学院、河海大学计算机与信息学院、河海大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |